Forecasting the Number of Unemployment in Thailand / การพยากรณ์จำนวนผู้ว่างงานในประเทศไทย

##plugins.themes.bootstrap3.article.main##

Warangkhana Riansut / วรางคณา เรียนสุทธิ์

Abstract

บทคัดย่อ

     วัตถุประสงค์ของการวิจัยครั้งนี้ คือ การสร้างตัวแบบพยากรณ์ที่เหมาะสมที่สุดของจำนวนผู้ว่างงานในประเทศไทย โดยใช้ข้อมูลจากเว็บไซต์ของกองวิจัยตลาดแรงงาน ตั้งแต่เดือนมกราคม 2555 ถึงเดือนสิงหาคม 2558 จำนวน 44 ค่า ผู้วิจัยได้แบ่งข้อมูลออกเป็น 2 ชุด
ชุดที่ 1 คือ ข้อมูลตั้งแต่เดือนมกราคม 2555 ถึงเดือนมีนาคม 2558 จำนวน 39 ค่า สำหรับการสร้างตัวแบบพยากรณ์ด้วยวิธีการทางสถิติ 3 วิธี ได้แก่ วิธีบอกซ์-เจนกินส์ วิธีการปรับเรียบด้วยเส้นโค้งเลขชี้กำลังของวินเทอร์แบบบวก และวิธีการพยากรณ์รวม ชุดที่ 2 คือ ข้อมูลตั้งแต่เดือนเมษายนถึงเดือนสิงหาคม 2558 จำนวน 5 ค่า สำหรับการตรวจสอบความถูกต้องของตัวแบบพยากรณ์ด้วยเกณฑ์เปอร์เซ็นต์ความคลาดเคลื่อนสัมบูรณ์เฉลี่ย และเกณฑ์รากที่สองของความคลาดเคลื่อนกำลังสองเฉลี่ยที่ต่ำที่สุด ผลการวิจัยพบว่า จากวิธีการพยากรณ์ทั้งหมดที่ได้ศึกษา วิธีการพยากรณ์รวมเป็นวิธีที่มีความเหมาะสมกับอนุกรมเวลาชุดนี้มากที่สุด ซึ่งมีตัวแบบพยากรณ์เป็น

 

 

คำสำคัญ:  ผู้ว่างงาน บอกซ์-เจนกินส์ การปรับเรียบด้วยเส้นโค้งเลขชี้กำลัง การพยากรณ์รวม

 

Abstract

     The purpose of this research was to construct the most suitable forecasting model for the number of unemployment in Thailand. The data gathered from the website of Labour Market Research Division during January, 2012 to August, 2015
(44 values) were used and divided into two categories. The first category had 39 values, which were the data during January, 2012 to March, 2015 for the modelling by the methods of Box-Jenkins, Winters’ additive exponential smoothing, and combined forecasting. The second category had 5 values, which were the data from April to August, 2015 for checking
the accuracy of the forecasting models via the criteria of the lowest mean absolute percentage error and root mean squared error. The results showed that for all forecasting methods that had been studied, combined forecasting method was the most suitable for this time series and the forecasting model was

 

Keywords: Unemployment, Box-Jenkins, Exponential Smoothing, Combined Forecasting.


Section
Research Articles

##plugins.themes.bootstrap3.article.details##

How to Cite
วรางคณา เรียนสุทธิ์, Warangkhana Riansut /. Forecasting the Number of Unemployment in Thailand / การพยากรณ์จำนวนผู้ว่างงานในประเทศไทย. Naresuan University Journal: Science and Technology (NUJST), [S.l.], v. 24, n. 1, p. 102-114, mar. 2016. ISSN 2539-553X. Available at: <http://www.journal.nu.ac.th/NUJST/article/view/1273>. Date accessed: 24 july 2019.